《深度学习入门 基于Python的理论与实现》-斋藤康毅(笔记)
步骤/目录:
无 步骤/目录:
无 步骤/目录:
1.背景介绍
2.使用LCM加速
3.文生图
(1)入门
(2)tag通用写法
(3)通用写法的画面调整
(4)tag进阶
a.强短句
b.循环绘制
c.分步渲染
d.表情符号
(5)反推tag(图生文)
(6)SD大致原理
(7)tag示例
4.Control Net
(1)CN的使用
(2)CN常用预处理器
5.模型下载及使用
(1)模型分类
(2)大模型
(3)LoRA
(4)Embedding/Textual inversion
(5)VAE
(6)Hypernetwork
(7)Dreambooth与Native Train
(8)DreamArtist
6.SD结构及进阶
7.图生图
(1)图生图
(2)局部重绘
(3)涂鸦重绘
(4)其它
(5)图生图的理论与技巧
(6)修手
(7)添加元素
(8)差分图
(9)LoRA协同
(10)草图生图
8.训练LoAR
9.使用技巧
(1)复制参数
(2)保存预设
(3)更换整合包时迁移数据
10.大模型简介
11.小模型推荐
12.保护画师作品 步骤/目录:
1.背景介绍
2.安装CUDA
(0)卸载之前的CUDA、驱动
(1)安装依赖项
(2)检查PyTorch兼容的CUDA
(3)安装CUDA
(4)将CUDA添加到PATH
(5)安装PyTorch
(6)初运行Stable Diffusion WebUI
3.SDW的更新
4.安装问题
(1)无法连接到github
(2)运行webui.sh时提示没有pip3模块
(3)运行webui.sh时提示TCMalloc
(4)SafetensorError
(5)其它模块
附录-显卡厂商的区别 步骤/目录:
1.环境搭建
2.python基础
(1)常量与变量
(2)面向对象
(3)缩进
(4)操作符与表达式
(5)if、for、while
(6)函数
3.python进阶
(1)模块
(2)数据结构
(3)面向对象进阶
(4)文件读取
(5)异常
4.总结